À medida que o boom da IA ​​consome energia, a Phaidra está ajudando as empresas a gerenciar a energia do data center de forma mais eficiente

A demanda por eletricidade está crescendo por conta da IA.

Em maio de 2024 relatórioGoldman Sachs previu que os data centers usarão 8% do fornecimento total de energia dos EUA até 2030, acima dos 3% em 2022, à medida que os provedores de serviços de nuvem se expandem para atender à demanda por infraestrutura de IA. Supondo que a tendência atual se mantenha, as concessionárias dos EUA precisarão investir cerca de US$ 50 bilhões em capacidade de geração de energia para dar suporte a todos os data centers atualizados — e novos — que operam com IA.

Pode haver externalidades negativas sérias. No Kansas, onde a Meta recentemente iniciou a construção de um novo e enorme complexo de servidoresconcessionária de energia Evergy anunciado que atrasaria a aposentadoria de sua usina de carvão em até cinco anos. Alguns especialistas dizem que os data centers que consomem muita energia — que também são grandes bebedores de água — poderia contribuir para o aumento dos custos de serviços públicos para os contribuintes comuns, impactando desproporcionalmente as pessoas de baixa renda.

O problema do consumo de energia do centro de dados parece ser intratável. Mas Jim Gao, Katie Hoffman e Vedavyas Panneershelvam, os cofundadores da Fedraacreditam que é possível adaptar instalações existentes para que sejam mais eficientes em termos de energia.

Na verdade, eles construíram um negócio com isso.

A Phaidra, lançada em 2019, cria sistemas de controle alimentados por IA para data centers, bem como infraestrutura de edifícios farmacêuticos e comerciais. Os sistemas da empresa reúnem dados de milhares de sensores em uma instalação e tomam decisões em tempo real sobre como resfriar o equipamento interno de forma eficiente em termos de energia.

Para muitos data centers, o resfriamento é um dos componentes que mais consomem energia. O sistema de resfriamento médio do data center consome cerca de 40% da energia total do centro.

“A indústria de data center está no meio de uma corrida armamentista para construir nova capacidade onde quer que haja terra e energia disponíveis”, Gao disse ao TechCrunch em uma entrevista. “O serviço da Phaidra pode fornecer um sistema de resfriamento mais estável que funciona com menos energia.”

Gao liderou anteriormente a DeepMind Energy, a equipe dentro da divisão de pesquisa de IA da DeepMind do Google responsável pela comercialização de tecnologia para enfrentar os desafios relacionados às mudanças climáticas. Enquanto estava na DeepMind, Goa — junto com Panneershelvam, então engenheiro de pesquisa na DeepMind — desenvolveu um sistema de IA para controlar e otimizar o uso de energia dos data centers do Google. Ele obteve bastante cobertura no momento.

A DeepMind tomou a decisão de encerrar discretamente a DeepMind Energy após não conseguir fechar acordos com grandes participantes do setor, como a empresa de serviços públicos britânica National Grid, segundo Reportagem da CNBC. Gao saiu em agosto de 2019 e Panneershelvam em maio de 2020 — alguns meses após a saída do cofundador da DeepMind, Mustafa Suleyman, que supostamente foi uma grande força motriz por trás dos esforços da DeepMind para combater as mudanças climáticas.

Após deixar a DeepMind, Gao e Panneershelvam viram uma oportunidade de aplicar suas lições do projeto do data center do Google a outros data centers — e além. Eles recrutaram Hoffman, que estava liderando projetos de inovação na Trane, uma empresa de fabricação de refrigeração, para lançar a Phaidra.

A Phaidra desenvolve modelos de IA para cada cliente treinado em dados de sensores para otimizar os sistemas de resfriamento de uma instalação (por exemplo, data center) e o gerenciamento geral de energia. Esses modelos se autoaprimoram, afirma Gao, aprendendo constantemente com sua própria experiência no gerenciamento da infraestrutura da instalação.

“Uma das abordagens únicas que a Phaidra adota para a IA é que combinamos conhecimento de física de como a instalação opera com os modelos aprendidos da dinâmica da planta, com base nos dados do sensor”, disse Gao. “Os modelos subjacentes começam com representações básicas de componentes padrão, mas a semântica e a hierarquia de dados são configuradas exclusivamente a partir do sistema real.”

A Phaidra não é a única startup a tentar enfrentar o desafio do uso de energia do data center com IA. Outro fornecedor no espaço foi a empresa sediada em Boston Relé de Carbonopelo menos até que decidisse reformular a marca e mudar a direção para DevOps e TI.

Em outros lugares, a Meta e a Microsoft também foram experimentando com otimização de data center orientada por IA. Mas Gao vê a principal competição da Phaidra como “a maneira tradicional de fazer as coisas”.

“É típico que as instalações contratem uma empresa de engenharia externa ou consultoria para analisar o desempenho da instalação e atualizar manualmente a programação dos controles de back-end”, disse Gao. “O problema com essa abordagem é que a lógica tradicional de controles codificados força a instalação a operar da mesma forma para sempre até que alguém entre para atualizar a programação de back-end — o que acontece a cada cinco a dez anos no setor industrial.”

Um dos primeiros clientes da Phaidra não foi uma operadora de data center, mas sim a grande empresa farmacêutica Merck, que implantou a tecnologia da Phaidra para controlar uma fábrica de vacinas de 500 acres. Hoje, no entanto, a clientela da Phaidra se inclina fortemente para o setor de data center — uma tendência alimentada pelo frenesi da IA, diz Gao.

Da mesma forma, a Phaidra foi nomeada finalista no Amazon Sustainability Accelerator deste ano, o que lhe dá uma oportunidade de concorrer à chance de pilotar sua tecnologia nas operações europeias da Amazon com um investimento potencial de até € 2 milhões (~US$ 2,15 milhões). A Phaidra está mirando uma parceria com a Amazon? Gao não disse — mas certamente se alinharia com as ambições de crescimento de longo prazo da startup.

“Temos nossas primeiras implantações internacionais em andamento e esperamos que as regiões de maior custo de energia do mundo alimentem muito do nosso crescimento em 2025”, disse Gao. “As empresas estão buscando maneiras de fazer mais com o que têm… Estamos bem posicionados para executar nosso plano de crescimento nos próximos dois anos.”

A Phaidra está ganhando a maior parte do seu dinheiro cobrando uma assinatura anual do tipo SaaS para sua IA. Gao explicou: “A taxa é uma função da complexidade da instalação que a IA está gerenciando e do preço da energia na região local.”

A Phaidra, sediada em Seattle, que emprega cerca de 100 pessoas, levantou recentemente US$ 12 milhões em uma rodada de financiamento liderada pela Index Ventures. Elevando o total arrecadado pela Phaidra para US$ 60,5 milhões, o novo dinheiro será destinado a P&D, implementação, sucesso do cliente e esforços expandidos de entrada no mercado, diz Gao.

Ele espera que a Phaidra termine o ano com uma equipe de 110 pessoas.

“Este foi um aumento oportunista que permitiu à Phaidra trazer a Index Ventures para nossa diretoria e mesa de capitalização”, disse Gao. “Embora a Phaidra não estivesse buscando ativamente capital adicional, estamos especialmente animados com a expertise de escala da Index Venture, à medida que a Phaidra se expande rapidamente com nossos clientes industriais, particularmente na indústria de data center.”